농넷 NongNet

			




농넷의 활용 방법엔 끝이 없다!

농넷으로 머신러닝 모델 개발부터 유통, 소비까지!

- 농넷 활용사례 수기공모전 장려상 수상작 -









유통부문📊 장려상 수상자 임O재

농넷 이용 배경

전략적 의사결정의 기반이 되는 농넷!

빠르게 변화하는 유통업계, 전략적인 의사결정을 위한

근거자료 필요!



☑ 이상 기후 발생, 소비자 행동 변동으로

전통적인 상품과 규격으로는 경쟁력있는 마케팅 전략 수립이 어려움

☑ 새로운 매출 케이스 발굴 및 사전 준비를 위한

데이터 수집 및 분석 필요



농넷 활용사례

참외 마케팅전략 수립을 위한 분석 진행!

• 활용 서비스: 농넷 유통정보-산지공판장

농넷의 출하 및 기상 데이터를 활용하여

참외의 향후 출하량을 예측하고,

데이터를 토대로 참외 출하량 및

가격 형성에 영향을 주는 요인 분석 진행



☑ 기상 데이터와 출하 데이터를 토대로 회귀분석 진행

☑ 전국 공판장 출하량 기반으로 상품 공급 전략 수립

☑ 일기와 지역에 따른 상품 규격별 출하량 조사 후,매출 전략 수립









출하량 분석을 통한 마케팅 전략 수립

• 기상 데이터와 생육 데이터를 기반으로

규격별 출하량에 대한 예측모델 수립



☑ 작물의 생육 기간에 기상이 미치는 영향을 분석,

향후 규격별 출하 추이를 예측할 수 있는 회귀분석모델 수립

→ 유통업체와 협업을 통해 주도적으로 행사 등의

추가적인 매출을 이끌 수 있었으며, 매입 / 매출 단가 설정을 통해 손익개선에 긍정적인 영향



☑ 농넷의 데이터를 통해 유통 활동의 효율성 향상









생산부문👨🏻‍🌾 장려상 수상자 유O혁

농넷 이용 배경

초보 농부에게 꼭 필요한 농넷!



☑ 병충해에 시달리던 중 머신러닝 관련 기사 발견!

☑ 농넷의 데이터와 머신러닝이 있다면

수학처럼 정확한 답이 정해진 농사 가능!

☑ 농넷의 기상 데이터와 병해충 발생 정보를 활용한

머신러닝 모델 제작!



농넷 활용사례

농넷으로 수박 재배용

머신러닝 모델 개발하기!



• 활용 서비스: 농넷 기상 환경정보 및

유통 정보 가격 동향 데이터



☑ 농넷의 기상 데이터와 가격 동향 데이터를 활용해 변수 설정

☑ 상관도 분석 및 머신러닝 기법을 활용한 피처(Feature) 설정

☑ 파이썬 및 코랩을 활용하여 머신러닝 모델 제작









농넷으로 정확한 농업 계획 수립



• 노동의 최적화, 비료 및 농약품 등

부자재 절약으로 기존의 2배에 가까운 결실!



☑ 정확한 농업 계획의 수립

머신러닝을 통해 수확 및 정식 시점을 정확하게 정할 수 있었음

☑ 노동의 최적화 효율적이고 최적화된 노동, 인부 고용 인건비 감소

☑ 비료 및 농약품 투입 최적화

적절한 농약 사용으로 토지 오염 감소 및 병충해 대비 최적화

☑ 생산성의 현저한 향상 투입되는 노동과 비료,

농약을 최적화하여 수확량 약 40% 증가







소비부문🛒 장려상 수상자 김O우

농넷 이용 배경

국산 농산물의 정량적 평가와

선택을 위한 농넷 활용!



☑ 국산 농산물을 보다 객관적으로 평가할 수 있는 방안 필요

→ 이를 통해 수입 농산물보다 국산 농산물을 선택할 이유를

명확히 하기 위함





농넷 활용사례

농넷 데이터를 통한 합리적인 농산물 선택!

• 활용 서비스

농넷 소비정보 및 기상 데이터



1. 농산물 도소매 가격 데이터 분석

현재 시장에서 저렴하게 구매할 수 있는

농산물 목록 추려내기!



2. 기상 데이터 기반 농산물 품질 평가

농산물 재배 기상 환경 분석 후

적절한 기상 조건에서 재배된 농산물 선택



3. 국산 농산물 정량적 평가와 추천

기상 데이터와 가격 데이터를 종합하여

국산 농산물의 가치를 정량적으로 제시



4. 온라인 쇼핑몰 및 마트에서 구매 결정 지원

국산 농산물의 장점을 과학적이고 객관적인 데이터로

제시하여 질 좋은 농산물 선택 가능!









국산 농산물, 농넷을 만나 경쟁력을 강화하다!

• 농넷 데이터를 활용하여 국산 농산물의 가치를 명확히 제시



☑ 2030세대의 국산 농산물 소비 유도

☑ 환경 문제에 대한 소비자 인식 제고

기상 조건에 따른 농산물의 원산지와 품질 변화를 보여줌으로써 환경 문제에 대한 인식 제고

☑ 기상 데이터와 농산물 가격, 소비자 리뷰 간 상관관계 분석

☑ 경제적 이익과 효율성 향상 국산 농산물의 품질과 가격을 동시에 고려한 소비 전략 수립









농넷 사용자 리뷰



“농넷은 농업인과

농업과 유관한 업을 수행하는

직장인들에게 매우 유용한 정보와

데이터를 제공하고 있습니다.

향후에도 농넷을 적극적으로 활용해

농업인이 본연의 가치만큼

수익을 실현할 수 있도록 노력하겠습니다.”



- 유통부문📊 장려상 수상자 임O재 -



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“농넷 덕분에 농업에서

많은 개선을 이루어냈습니다.

농넷의 병충해 정보를 반영하여

농사 전체의 자동화 시스템을

만들고 싶습니다.”



- 생산부문👨🏻‍🌾 장려상 수상자 유O혁 -



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“농넷의 데이터를 전략적으로 활용하여

국산 농산물의 경쟁력을 강화하고,

소비자들의 환경 인식을 제고하는데

큰 도움이 되었습니다.”



- 소비부문🛒 장려상 수상자 김O우 -