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[농넷 무한활용] 4. 농넷으로 연구부터 발주 계획까지 한 번에!
- 관리자
- 2024-12-18 23:47
- 조회수 97
농넷의 활용 방법엔 끝이 없다!
농넷으로 연구부터
발주 계획까지 한 번에!
- 농넷 활용사례 수기공모전 장려상 수상작 -
유통부문📊 장려상 수상자 이O훈
농넷 이용 배경
지방도매시장의 운영 및
유통 활성화를 위한 대응 필요!
지방도매시장 농산물 거래 침체로
기본적인 도매시장의 기능 수행이 어려운 상황
☑ 전북지역 도매시장과
주요 거점시장 간의 인과성 분석
☑ 주요 거점시장과
서로 영향을 주고받으면서
시장효율성 개선에 기여하는가를 평가
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농넷 활용사례
도매시장 간의 분석 진행!
• 활용 서비스: 농넷 유통정보-전국도매시장
전북지역 공영도매시장 3개소와
서울가락, 광주서부, 대전오정,
대전노은 도매시장을 선정하여
도매시장 간의 인과성 분석 진행
☑ Fama(1970)의 시장효율성 가설을 이용해 분석
☑ VAR(vector auto regressive) 모형 이용하여
검정(Sims 1972),
인과성 분석(Granger Causality Test) 실시
☑ 농넷의 데이터를 활용해
양파와 무의 가격 변동성 분석
유통부문📊 장려상 수상자 이O훈
성과 창출 사례
인과관계 분석을 통한
도매시장 기능 확대 방안 모색
☑ 전북도매시장은
4개 거점시장의 가격 영향을 모두 받고 있음
☑ 상호영향을 주는
동시적 인과관계의 전북도매시장은 일부
☑ 도매가격 결정에
영향을 미치지 못하는
도매시장의 기능조정 필요
→ 가격 결정과 가격발견 측면에서
거래 규모가 작음에도
권역 내에서 가격 선도하는
도매시장이 있음을 고려할 때(양승룡 외, 2020),
개편을 통한 도매시장의
기능회복을 기대할 수 있음
→ 농산물 물류거점 역할이나
산지연계형 특화시장 등
도매시장 기능을 확대한 방안 모색 필요
생산부문👨🏻🌾 장려상 수상자 송O엽
농넷 이용 배경
작은 땅에 어떤 농산물을 재배하면
수익이 높을까?
☑ 농업경영 경험에서의 낮은 수익성
☑ 실제 투입된 노동에 비해 적은 수익
☑ 농업의 수익성을 높일 수 있는 방법에 대한 고민
→ 정리가 잘된 농넷의
5가지의 농수산물
생산량 데이터를 사용하기로 결정
→ 각 지역 농산물 최신 생산량 데이터 수집,
농넷의 수급일보 및 수급월보 데이터를 사용
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농넷 활용사례
어떤 농작물을 심어야 생산량이 높은지
유추하기 위해 연구 진행!
• 활용 서비스: 농넷 생산정보-수급일보 및 수급월보
• 연구 절차
데이터 수집 → 데이터 전처리
→ 상관분석 → 가설 검증 및 결론
☑ 농산물 생산량과
기후의 상관관계 조사를 위한
농산물 및 기후 데이터 수집
☑ 피처(Feature) 설정
수집한 데이터들의 전처리 진행 및 R함수 저장
☑ 상관관계 분석 진행 후
생산성 높은 농산물 추정
생산부문👨🏻🌾 장려상 수상자 송O엽
성과 창출 사례
농넷으로 농산물별 높은
상관관계를 가진 기후 요인 파악 완료!
☑ 배추, 무, 양파
: 평균기온과 일사량에서 상관관계를 보임
☑ 마늘
: 습도와 일사량에서 상관관계를 보임
☑ 고추
: 습도와 기온에서 높은 상관관계를 보임
→ 배추와 무, 고추, 양파의 경우
기온과 일사량이 특히 중요,
마늘의 경우 습도와 일사량에,
고추는 습도와 기온에 주의해야 함
소비부문🛒 장려상 수상자 송O림
농넷 이용 배경
농산물 발주 과정에서
불가피하게 발생하는 시간 투자!
☑ 농산물 발주 과정에서
가격 비교에 많은 시간이 걸리는 상황
☑ 급격한 가격 변동으로
대비책을 찾기 위한 시간 투자 필요
→ 농산물의 가격을 한눈에
비교·분석할 수 있는 데이터가 필요!
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농넷 활용사례
농넷의 AI의
빅데이터 분석을 통한 효율성 기대
• 활용 서비스
농넷 빅데이터-농산물 가격예측
• 농넷을 통해 구매하려는
농산물의 가격을 쉽게 비교할 수 있고,
특정 식자재 가격이 급격히 상승할 경우,
대체할 수 있는 작물을 선택하여
미리 대응책을 마련할 수 있음!
☑ 가격 변동이 심한 배추,
농넷으로 과거의 배추 생산량, 기후 조건,
소비 패턴, 수출입 데이터 등을 분석하여
미래의 배추 가격을 예측
☑ 농산물의 가격을 예측하여
향후 소비 트렌드 예측 가능
소비부문🛒 장려상 수상자 송O림
성과 창출 사례
농넷 덕분에 발주 효율성 증가!
• 같은 전공자에게 추천하고 싶은 농넷!
☑ 농산물의 적정가 확인
→ 농넷을 활용하여,
다양한 품목들의
적절한 평균가격 예측 및 확인 가능
☑ 발주 효율성
→ 농넷 데이터를 활용,
시간과 효율을 극대화할 수 있어
발주의 효율성을 높일 수 있었음!
농넷 사용자 리뷰
“농넷의 데이터를 통해
도매시장과 주요 거점시장 간의
인과성 분석을 진행할 수 있었고,
이를 통해 도매시장 기능 확대 방안의
방향성을 잡을 수 있었습니다.”
- 유통부문📊 장려상 수상자 이O훈 -
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“농넷 덕분에 장기 기상예보 등을 활용해
변화되는 기후 변화에 따라
재배 농작물을 적절하게 선택하는 등
앞으로의 기후 변화에 대비하는 활동을 통해
원활한 농업경영을 지속적으로
추진해야 한다는 유의미한 결론을 얻었습니다.”
- 생산부문👨🏻🌾 장려상 수상자 송O엽 -
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“농넷을 활용한 경험을 통해,
농산물 공급에 있어서
이러한 데이터 기반의 프로그램이
수급 현황 등에 얼마나 큰 영향을 미치는지
알게 되었습니다.
저처럼 조리 관련 전공이신 분들에게
농넷을 추천드리고 싶습니다.”
- 소비부문🛒 장려상 수상자 송O림 -
